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学术头条

发布日期:2020-05-07 14:31浏览次数:

THU AI TR:以AMiner科技情报大数据挖掘服务平台为基础,聘请领域内专业学者为顾问,采用人工智能自动生成技术,以严谨,严肃,负责的态度,提供深刻的科技洞察报告,通过概述篇、技术篇、深度学习篇、论文解读篇、人才篇、应用篇、趋势篇、开放资源篇等梳理机器学习领域的众多关键技术及其进展,整理专家的观点意见和开放资源。

人工智能之机器学习报告
 

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主要内容:机器学习报告的主要内容是包括:概述篇、技术篇、深度学习篇、论文解读篇、人才篇、应用篇、趋势篇、开放资源篇等。

报告亮点一:系统梳理了机器学习代表技术
机器学习是人工智能的一个重要领域,其关键技术受到越来越多的关注,机器学习技术篇内容梳理了机器学习领域的众多关键技术及其进展,整理了专家的观点意见。

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报告亮点二:绘制深度学习的发展脉络

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报告亮点三:深入分析人才现状深入分析
通过AMiner大数据平台挖掘机器学习领域顶级学术会议近10年的论文,提取论文中所有学者信息,从中选出h-index排名最靠前的2000位领域活跃学者,可视化展示人才当前技术成果,助力厘清现有人才技术发展情况,辅助拟定未来发展方向及引进人才方向。

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报告亮点四:机器学习应用广泛
机器学习是人工智能研究的核心内容,它的应用已遍及人工智能的各个分支,随着机器学习能力的增强和技术的发展,其应用前景也十分广泛,应用篇介绍了机器学习在金融、自动驾驶、健康与医药、零售业、制造业等领域应用。

报告亮点五:领域技术趋势分析

报告亮点六:开放资源分享

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