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唐杰团队获数据挖掘大会时间检验应用科学奖

发布日期:2020-08-28 10:45浏览次数:

清华新闻网8月24日电 8月13日,2020年知识发现和数据挖掘国际会议(SIGKDD 2020)官方公布了2020年国际数据挖掘与知识发现大会(ACM SIGKDD,简称KDD)创新奖、服务奖、论文奖、新星奖、时间检验研究奖、时间检验应用科学奖六大奖项的获得者,这些奖项是针对数据科学、机器学习、大数据和计算机科学领域的杰出个人和研究团队而设立。

 

清华大学计算机系唐杰教授团队凭借2008年发表的关于学术社交网络挖掘的研究成果获得首届时间检验应用科学奖(Test of Time Award for Applied Science)。获奖论文题目为“ArnetMiner:学术社交网络的抽取和挖掘”(ArnetMiner: Extraction And Mining Of Academic Social Networks),主要介绍一个自主研发的面向研究者社会网络的挖掘搜索系统ArnetMiner(Academic Researcher NETwork Miner,学术研究者网络挖掘系统)的体系结构和关键技术。论文作者包括清华大学计算机系唐杰、张静、姚利敏、李涓子,以及来自IBM中国研究实验室的张莉和苏中。

 

 

唐杰团队获奖介绍

 

唐杰,清华大学计算机系教授、副系主任。研究兴趣包括:认知图谱、数据挖掘、社交网络和机器学习。发表论文300余篇,被引用14000余次。主持研发了研究者社会网络挖掘系统AMiner,吸引全球220个国家/地区1000多万独立IP访问。担任国际期刊“电气电子工程师学会大数据学术”(IEEE T. on Big Data)的主编、ACM TKDD的执行主编以及国际会议2016年信息和知识管理会议(CIKM'16)、2015年ACM网络搜索和数据挖掘国际会议(WSDM'15)的程序委员会主席(PC Chair)、2018年KDD会议(KDD'18)大会副主席。作为第一完成人获北京市科技进步一等奖、中国人工智能学会科技进步一等奖、KDD杰出贡献奖等。
 

论文链接:

 

http://keg.cs.tsinghua.edu.cn/jietang/publications/KDD08-Tang-et-al-ArnetMiner.pdf