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智谱.AI 新冠流行预测大赛圆满完结

发布日期:2020-04-15 12:12浏览次数:
新型冠状病毒,COVID19,这场瘟疫的肆虐让全球经济都陷入了泥潭。但是纵观人类数万年的历史,无论是石器时代,亦或是文艺复兴,人们总是能在困境中找到新的曙光。伴随着日益强大的人工智能技术,AI 便寄托了人们战胜疫情的希望。

2020 年 2 月,智谱.AI、biendata、AI TIME、清华—工程院知识智能研究中心,四方联合举办了一起名为《新冠流行预测——预测未来七天确诊和治愈人数》的数据竞赛。

智谱.AI 新冠流行预测大赛圆满完结,人工智能或将开启防疫工作新篇章

本次大赛吸引了包括来自中国、美国、日本、英国、德国等 15 个国家和地区的 1180 名参赛者(1112 支参赛队伍)参赛,这些参赛选手分别来自 560 个机构,包括高校、科研院所、企业,其中有 100 名参赛者来自清华大学。

智谱.AI 董事长刘德兵博士表示,利用人工智能处理大数据的应用,对于疾病的防控工作有着至关重要的作用。他希望能够借着这次比赛,促进青年科研人员的研究热情,以此推动新冠状病毒,乃至未来新型传染病的防控工作。

清华大学计算机科学与技术系教授李涓子指出,鉴于大赛预测的是人数,这就变成了一个回归问题。同时她也强调,大赛也能够增强参赛者以及主办方的数据思维意识,培养出一种能够用更科学更符合信息化时代逻辑的问题解决思路。

据刘德兵博士介绍,大赛的规则是根据卫健委随后公布的数据,与参赛者算法预测结果差值的绝对值来评判,绝对值越小,则分数越高。期间一共提交了 2226 次数据,平均每日提交 140 次。重复提交是因为卫健委每日都会公布新数据,以便参赛者通过实时更新的数据改善算法,从而达到最终精准预测的结果。

2020 年 3 月 28 日,比赛结果揭晓。第五名是北京信息科技大学孙华远;第四名是北京大学李喆宇;第三名是中科院计算所庞亮;第二名是清华大学赵超杰;第一名是中国科学技术大学刘丹阳。

智谱.AI CTO 张鹏作在赛后点评中讲到,比赛不仅仅是简单的数据预测,而是一项以人工智能大数据为基础,对社交媒体、新闻等多领域进行综合数据挖掘的工程,其最终目的是为用户提供知识驱动的智能服务。这也就意味着,想要算准未来患病以及治愈人数的变化,需要进行多方考量。

这和 AMiner 推出的大规模科技知识图谱很相似,这个系统会先利用大数据构建一份知识图谱,在随后通过数据之间的关联构建图谱中各个节点的隐含关联,最后利用快速语义匹配的算法,向用户呈现最需要的答案。针对此次新冠疫情,AMiner 上线了“新冠肺炎(COVID-19)开放数据源”,目标是为了汇集世界上最全面的新冠肺炎开放数据源。开放而全面的数据资源可以帮助研究者、官员、医疗工作者和普通民众更深入地了解病毒和疫情。

张鹏认为,疫情去世预测的基础是官方公布的数字,以传统传染病动力传播 SEIR 模型为基础,引入医疗个例和打中防疫影响因子。再预测不同阶段新冠病毒再生指数,最终借助机器学习算法实现预测未来感染及治愈人数。其中数据会有异常波动,比如统计口径变化和积累病例数据释放等等。这时就需要考虑发病到确诊周期以及世界各国疫情数据的变化,最终才能剔除不合理的数据,从而拟合出平滑的数据变化曲线。

病毒和机器在有些时候很相似,他们都没有感情,且对于人类来说均是一把双刃剑。合理的利用病毒,人类可以防治害虫、研制疫苗。而不合理的利用机器,人类就会将其投入到战争,加剧伤亡。所以,我们能否战胜冠状病毒,并不在于病毒有多凶猛,也不在于机器有多智能,而是坚持自己作为命运共同体中的一员,找到最为合适的方法。


参考资料:
https://www.aminer.cn/data-covid19/